MCP Server

Mit MCP Servern lassen sich die Fähigkeiten von Claude oder ChatGPT erweitern. 

Hier fasse ich mal die Ergebnisse meiner Spielerei zusammen.

Als MCP Client verwende ich Claude Desktop auf einem M1 Mac. Auf dem Mac läuft Docker und Node.js und Python sind natürlich auch installiert.

Hier die aktuelle claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": {

"weather": {

"command": "/Users/juerg/.local/bin/uv",

"args": [

"run",

"--with",

"mcp[cli]",

"--with",

"requests",

"mcp",

"run",

"/Users/juerg/dev/AI/mcp-python-weather/src/mcp_weather.py"

]

},

"pdf-reader": {

"command": "docker",

"args": [

"run",

"-i",

"--rm",

"-v",

"/Users/juerg/dev/AI/MCP-SuperAssistent:/pdfs",

"mcp/pdf-reader"

],

"disabled": false,

"autoApprove": []

}

}

}

Der MCP Server "weather" ist eine simple Schnittstelle zu OpenWeather.com. Der Code kommt von hier: https://github.com/pixegami/mcp-python-weather

Der MCP Server pdf-reader erlaubt das lesen von lokalen oder remoten PDF Dokumenten und kommt von hier: https://glama.ai/mcp/servers/@trafflux/pdf-reader-mcp

Der pfd-reader hat nicht so recht funktionieren wollen. So ist die Frage wie lässt sich das besser Debuggern. Claude hat immer die Meldung erhalten das, dass PDF nicht gefunden werden kann.

Hier hilft der MCP Inspector. Im selben Verzeichnis gestartet in dem auch die config.json liegt, kann der MCP Inspector zum Debuggen verwendet werden. Hier die Kommando-Zeile:

npx @modelcontextprotocol/inspector --config ./config.json --server pdf-reader

öffnet sich die UI im Browser.

Unter Tools können die angebotenen Capabilities gesehen werden. Rechts lassen sich diese testen.